Truy vấn dữ liệu là gì?
Truy vấn dữ liệu là tìm kiếm và hiển thị dữ liệu, bao gồm 2 hoạt động chính là lập chỉ mục và truy vấn, trong đó:
- Truy vấn (còn gọi là truy vấn) là hoạt động tìm kiếm dữ liệu bằng cách lọc theo các tiêu chí cụ thể.
- Chỉ mục là một phương pháp sắp xếp dữ liệu để tối đa hóa hiệu quả truy vấn.
- Thiết kế nền tảng: Cấu trúc chuỗi khối bao gồm nhiều khối dữ liệu (block) được liên kết với nhau để tạo thành một chuỗi. Cấu trúc này không cho phép dữ liệu được lưu trữ hoàn toàn thành các khối. Do đó, rất tốn thời gian và không hiệu quả để tìm một số thông tin nhất định trong dữ liệu lớn.
- Thiếu ngôn ngữ truy vấn: Thông thường, mỗi loại cơ sở dữ liệu có một ngôn ngữ truy vấn giúp trả lời các câu hỏi dựa trên các tiêu chí cụ thể. Vì các chuỗi khối sử dụng một ngôn ngữ lập trình mới nên chúng không tương thích với bất kỳ ngôn ngữ truy vấn hiện tại nào. Việc truy xuất thông tin có độ khó kỹ thuật cao đòi hỏi các nhà phát triển dapp phải có khả năng lập trình export tốt.
- Các hạn chế liên quan đếnapi: Api là một cách kết nối các hệ thống dữ liệu với nhau. Tuy nhiên, phần dữ liệu kết nối hiện tại còn tương đối đơn giản và chưa được tận dụng hiệu quả.
- Phương pháp lưu trữ tập trung được áp dụng và thông tin được lưu trữ toàn diện, thuận tiện cho việc tìm kiếm.
- Phát triển và sử dụng ngôn ngữ lập trình để truy vấn dữ liệu từ chuỗi khối.
- Đảm bảo thứ tự lưu trữ dữ liệu rõ ràng, thuận tiện cho việc truy vấn hệ thống.
Nếu bạn muốn đọc, việc tìm sách trong thư viện sẽ nhanh hơn và dễ dàng hơn nhiều so với trong nhà kho có nhiều chồng sách khác nhau. Vì sách trong thư viện được phân loại rõ ràng (sách thuộc thể loại gì) và sắp xếp theo thứ tự (quyển 1 đến 2, sách bắt đầu từ chữ a, đến hết chữ b…) trong các kho không theo thứ tự sắp xếp theo một trật tự nhất định.
Trong bối cảnh dữ liệu được coi là dầu mỏ mới của thế kỷ 21 và tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của khối lượng dữ liệu toàn cầu, việc lập chỉ mục và truy vấn ngày càng đóng vai trò quan trọng.
Các vấn đề và giải pháp truy vấn dữ liệu từ chuỗi khối
Các vấn đề về chuỗi khối trong truy vấn dữ liệu
Chuỗi khối là một công nghệ đột phá mang lại sự minh bạch và phi tập trung. Về cơ bản, chuỗi khối là một sổ cái chứa dữ liệu không thể sửa đổi và bất kỳ ai cũng có thể truy cập dữ liệu trong sổ cái. Sự xuất hiện của những ý tưởng mới như hợp đồng thông minh và oracle được nhiều nhánh phát triển như: defi, nft, socialfi… Tiền đề truy vấn dữ liệu trên blockchain cũng là tăng dần.
Mặc dù cũng có chức năng lưu trữ dữ liệu nhưng chuỗi khối không được thiết kế giống với cơ sở dữ liệu (nơi lưu trữ dữ liệu) được sử dụng ngày nay. Đây là nguyên nhân gây ra các vấn đề liên quan đến truy vấn dữ liệu trên chuỗi khối.
Các vấn đề chính ảnh hưởng đến hiệu quả truy vấn dữ liệu chuỗi khối bao gồm:
Những vấn đề trên khiến blockchain trở thành một “hiệu sách” an toàn, nhưng nó không lý tưởng để trở thành một “thư viện” nơi mọi người có thể dễ dàng tìm thấy thông tin. Do đó, để blockchain được áp dụng rộng rãi, cần có các giải pháp giúp truy xuất thông tin dễ dàng hơn.
Các giải pháp cải thiện khả năng truy xuất dữ liệu chuỗi khối
Từ những vấn đề trên chúng ta có thể xác định được những đặc điểm chính của một giải pháp giúp cải thiện khả năng truy vấn dữ liệu từ blockchain. Chúng bao gồm:
Các giải pháp hiện tại để cải thiện khả năng truy vấn dữ liệu
Nhằm nâng cao khả năng truy vấn dữ liệu từ blockchain, giải pháp hiện tại có các tính năng chính sau:
Sử dụng dịch vụ của một bên tập trung
Hiện nay có rất nhiều công ty cung cấp dịch vụ cơ sở dữ liệu tập trung và API cho blockchain, điển hình như infura, alchemy… Tuy nhiên, các dịch vụ này về bản chất là đi ngược lại mục tiêu phân quyền của blockchain nói chung và dapps nói riêng. Một hạn chế khác là các dịch vụ tập trung có thể bị ảnh hưởng bởi các tác nhân bên ngoài.
Sử dụng dịch vụ bên phi tập trung
Các dự án được phát triển giải quyết bài toán truy vấn dữ liệu nhưng vẫn đảm bảo tính phân quyền, thường là đồ thị.
Đồ thị cho phép người dùng tạo các đồ thị con (các nút con của đồ thị). Nhà phát triển sẽ chọn dữ liệu được lập chỉ mục và sơ đồ con sẽ chịu trách nhiệm lập chỉ mục và lưu trữ dữ liệu được lập chỉ mục từ chuỗi khối. Biểu đồ sử dụng ngôn ngữ truy vấn graphql, giúp dễ dàng tham gia hoặc tận dụng dữ liệu được lập chỉ mục từ các biểu đồ con của dapps.
Xây dựng hệ thống lưu trữ của riêng bạn
Nếu bạn muốn tối ưu hóa hiệu năng và khả năng truy vấn dữ liệu thì việc tự xây dựng hệ thống lưu trữ là một giải pháp hợp lý. Tuy nhiên, hệ thống lưu trữ như vậy đòi hỏi đầu tư lớn và chi phí bảo trì cao.
Kết luận
Nhu cầu truy vấn dữ liệu trên chuỗi khối ngày càng tăng. Nâng cao khả năng truy vấn dữ liệu là điều kiện cần để tăng tốc tích hợp chuỗi khối trong thời đại thông tin hiện nay.