Trong luận văn, luận án, việc xây dựng thang đo chi tiết với nhiều chỉ tiêu là rất quan trọng. Thang đo phức tạp như vậy nên việc kiểm tra độ tin cậy của thang đo này là rất quan trọng, đặc biệt là trong nghiên cứu định lượng. Kiểm tra độ tin cậy thường được kết hợp với hệ số cronbach alpha spss và được sử dụng rộng rãi. Trong bài viết này, hãy cùng kiến thức cộng đồng tìm hiểu nhé!
1. Định nghĩa hệ số cronbach’s alpha
Độ tin cậy của từng thang đo được đánh giá bằng hệ số cronbach’s alpha. “Hệ số Cronbach’s alpha là một kiểm định đo lường độ tin cậy của thang đo thông qua việc phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố” (Rect & Chu nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Quy tắc chung: Giá trị của cronbach’s alpha ≥ 0,80 là tốt, cronbach’s alpha ≈ 0,70 đáng xem xét hoặc cronbach’s alpha ≤ 0,5 là không được chấp nhận…
Nói chung, hệ số cronbach’s alpha càng lớn thì thang đo càng đáng tin cậy. Tuy nhiên, miễn là hệ số này lớn hơn 0,7 thì đó là thang đo có thể chấp nhận được (nunnally & burnstein, 1994)
Tham khảo:
- Hệ số tương quan Pearson trong sp
- Kiểm tra phi tham số trong sp
- thử nghiệm wilcoxon sp
- Lớn hơn 0,9: Thang điểm xuất sắc
- Từ 0,8 đến 0,9: thang điểm tốt
- Từ 0,7 đến 0,8: tỷ lệ có sẵn
- Từ 0,6 đến 0,7: Thang đo được sử dụng trong các khái niệm hoặc bối cảnh nghiên cứu mới
- Từ 0,5 đến 0,6: Thang điểm kém, cần xem xét lại
- Dưới 0,5: Không chấp nhận tỷ lệ
- Cronbach’s alpha nằm trong khoảng từ 0 đến 1
- Hệ số càng gần 1 thì tính nhất quán bên trong của các biến trong thang đo càng lớn
- bảng khảo sát: Cần kiểm tra lại bảng câu hỏi, vì giá trị cronbach’s alpha âm có thể do thiết kế các biến quan sát nội bộ trong nhân tố chưa hợp lý. Sửa lại câu hỏi cho hợp lí, nhờ giảng viên góp ý thêm.
- Bị đơn: Điều này là do các yếu tố bên ngoài, rất khó kiểm soát. Khi tạo một cuộc khảo sát, đoạn mở đầu nên nhấn mạnh những lợi ích mà người trả lời sẽ có lợi cho bạn. Ngoài ra, những người tiến hành phân tích nên sàng lọc cẩn thận các phản hồi phù hợp trước khi bắt đầu phân tích.
- Số liệu thu thập: không đảm bảo là đúng, có thể do sự đánh giá cẩu thả của người trả lời dẫn đến sự sai lệch giữa hệ số cronbach’s alpha và thực tế.
- Nội dung câu hỏi: Không phù hợp trong quá trình thiết kế bài toán, tính thống nhất không phải một chiều và kết quả bị đảo ngược.
- Phương pháp 1: Xóa vấn đề với các mục đã sửa – tổng tương quan nhỏ hơn 0,3. Ví dụ, trong trường hợp bên dưới, nếu biến dambao2 bị xóa, hệ số cronbach’s alpha tổng thể là 0,716.
- Phương pháp hai: Điều tra nhiều hay ít dữ liệu để đa dạng hóa cỡ mẫu. Ví dụ: nếu bạn đang chạy 200 mẫu, bạn có thể cân nhắc lọc ra 50 mẫu, để lại 150 mẫu và thử nghiệm lại.
2. ví dụ alpha về cronbach
Ví dụ, dữ liệu cần phân tích trong bài báo là “sự hài lòng của sinh viên đối với dịch vụ đào tạo của Trường Đại học Kinh tế – Viện Đại học Mở Hà Nội”.
Thực tế, trong luận án, có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo của Trường Đại học Kinh tế. Nhưng do xét đến bản chất tương quan giữa các biến trong một nhân tố nên chúng tôi chỉ xem xét việc tính toán và phục vụ cronbach alpha ở một khía cạnh của bài toán, đó là giá trị hàm (gtcn).
Các câu hỏi liên quan đến việc đo lường các khía cạnh chức năng như sau:
Để xác định xem các vấn đề trên có thể được đo lường một cách “đáng tin cậy” hay không, các bài kiểm tra độ tin cậy cronbach’s alpha đã được thực hiện.
Cộng đồng Kiến thức xin gợi ý, trong quá trình chạy cronbach’s alpha test có thể xảy ra một số lỗi hoặc thao tác sai dẫn đến kết quả trả về không đạt yêu cầu. Để hỗ trợ bạn, trung tâm đưa ra gói dịch vụ chạy sp thuê – giải pháp giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.
3. Cách chạy cronbach’s alpha trong sp theo 4 bước
Để kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số cronbach’s alpha trong spss, chúng tôi thực hiện các bước sau:
Bước 1: Trên thanh menu spss, chọn phân tích → quy mô → phân tích độ tin cậy
bước 2: Sử dụng chuột hoặc mũi tên ở giữa để kéo biến quan sát cần kiểm tra sang bên phải của mục rồi nhấn Thống kê mạnh mẽ>
Bước 3: Cửa sổ tùy chọn thống kê mở ra, đánh dấu vào các mục trong hình bên dưới rồi tiếp tục chọn tiếp tục>
Bước 4: Phân tích độ tin cậy Cửa sổ quay lại, spss trở về giao diện cũ, nhấp vào ok kết quả khởi động phần mềm
4. đầu ra đọc
Để diễn giải kết quả trả về, bạn phải nắm vững quy tắc của george và mallery (2003) để xác định mức độ tin cậy như sau:
Lưu ý:
Trong ví dụ trên, kết quả sau khi khởi động như sau:
Theo quy luật trên, hệ số cronbach’s alpha = 0,935 (lớn hơn 0,9) chứng tỏ thang đo rất tốt.
Đồng thời, kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng phù hợp (hạng mục hiệu chỉnh – tổng tương quan > 0,3) và không có cronbach’s alpha của biến nếu biến biến bị xóa hệ số lớn hơn cronbach’s alpha tổng hệ số, cho thấy biến có chất lượng tốt.
Sau khi xác định độ tin cậy của thang đo, bước tiếp theo là phân tích hệ số tương quan Pearson để đánh giá mối quan hệ giữa các biến cần nghiên cứu bên cạnh phân tích nhân tố tìm được bởi efa.
5. Các lỗi thường gặp trong phân tích
Đối với những người chưa quen với spss thì đa số còn gặp khó khăn và bỡ ngỡ khi thực hiện phân tích, đặc biệt là bước đầu phân tích hệ số cronbach’s alpha. Dưới đây là tổng hợp một số lỗi thường gặp và cách khắc phục dựa trên kiến thức cộng đồng.
5.1. cronbach’s alpha âm
Câu hỏi:
Khi phân tích cronbach’s alpha, hệ thống sẽ báo hệ số âm ở bảng thống kê độ tin cậy, nội dung cảnh báo như sau.
Ý nghĩa: “Các giá trị âm do hiệp phương sai trung bình âm giữa các biến quan sát. Giả định cho rằng độ tin cậy của thang đo là không chính xác. Bạn nên kiểm tra kỹ các biến.”
Cách khắc phục:
Câu hỏi này do một người trả lời câu hỏi hoặc khảo sát đặt ra.
5.2. hệ số cronbach’s alpha thấp
Câu hỏi:
Nếu giá trị cronbach’s alpha quá thấp, tức là < 0,7, nghĩa là độ tin cậy của thang đo còn kém, dẫn đến tỷ lệ chính xác thấp, khiến thang đo không được chấp nhận.
Có thể liệt kê một số nguyên nhân dẫn đến hệ số cronbach’s alpha thấp như sau:
Cách khắc phục:
Trên đây là toàn bộ kiến thức, ví dụ và các bước thực hiện kiểm định độ tin cậyhệ số cronbach’s alpha spss. Trong quá trình chạy thử nếu có thắc mắc vui lòng liên hệ bộ phận hỗ trợ chạy spss thuê từ tri thức cộng đồng. Đảm bảo bạn sẽ rất hài lòng về dịch vụ của trung tâm. Tôi hy vọng bạn đang làm tốt trong công việc.
Tài liệu tham khảo:
1.Hoàng Trọng, Chuẩn Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng spss – Tập 1 và 2, NXB Hồng Đức.
2. Nunnally, J.C. và Bernstein, I.H. (1994) Đánh giá độ tin cậy. Lý thuyết tâm lý, 3, 248-292.