Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào để ước tính giá trị trong tương lai? Trong một số tình huống, việc này rất quan trọng. Và điều đó liên quan đến một loại phép ước tính được gọi là ngoại suy. Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về ngoại suy, từ bản chất và ứng dụng của nó cho các phương pháp ngoại suy.
Ngoại suy – Hiểu đúng và sâu sắc hơn
- Ngoại suy là gì?
Ngoại suy là phương pháp ước tính giá trị chưa biết (có thể là trong tương lai) dựa trên các giá trị đã biết (quan sát trong quá khứ). Trong phép ngoại suy, chúng ta dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên các giá trị của biến độc lập. Điều này cho phép chúng ta nắm bắt mối quan hệ giữa các biến và dự đoán giá trị tương lai.
- Ứng dụng ngoại suy
Khi nào chúng ta nên sử dụng phép ngoại suy? Hãy xem một số trường hợp mà phép ngoại suy có thể được áp dụng:
-
Khi chúng ta cần dự đoán một lượng lớn kết quả. Ví dụ, một công ty sản xuất hàng trăm sản phẩm khác nhau muốn dự báo doanh số bán hàng và hàng tồn kho hàng tuần. Ở đây, phép ngoại suy có thể là lựa chọn phù hợp vì nó nhanh chóng và tiết kiệm thời gian.
-
Khi dự báo tương đối ổn định. Phép ngoại suy dựa trên giả định rằng các tình huống trong tương lai sẽ tiếp tục như những gì đã xảy ra trong quá khứ. Trong trường hợp các phương pháp dự báo khác có thể bị sai lệch, phép ngoại suy có thể mang lại kết quả khách quan hơn.
-
Khi chúng ta có ít thông tin về tình hình mà chúng ta đang cố gắng dự đoán. Trong trường hợp này, phép ngoại suy dễ dàng và hợp lý hơn để giả định rằng những phát triển trong tương lai sẽ tương tự như những phát triển trong quá khứ.
- Bản chất của phép ngoại suy
Phép ngoại suy liên quan đến việc phân tích thông tin có sẵn về sự phát triển kinh tế đã xảy ra trong quá khứ. Chúng ta sẽ cung cấp những ví dụ và minh chứng cho sự phát triển trong tương lai.
Thông qua việc phân tích và thử nghiệm, chúng ta có thể xác định mẫu và xu hướng trong dữ liệu kinh tế. Điều này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tình hình và dự đoán các sự kiện tương lai.
- Các bước của phép ngoại suy
Để áp dụng phép ngoại suy, chúng ta cần tuân theo các bước cơ bản sau:
Bước 1: Lựa chọn, thu thập và xử lý dữ liệu
- Thu thập dữ liệu cần thiết để phản ánh tình huống cần dự đoán.
- Cấu trúc câu hỏi để tận dụng kiến thức của người dự báo.
- Làm sạch dữ liệu để giảm thiểu sai số đo lường.
- Điều chỉnh chuỗi dữ liệu bị hỏng.
Bước 2: Điều chỉnh theo mùa
- Trong nhiều trường hợp, dữ liệu với khoảng thời gian dưới một năm (như hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng quý) cần được điều chỉnh theo mùa. Điều này giúp giảm thiểu sai số trong dự báo chuỗi dữ liệu.
- Có nhiều phương pháp để ước tính mức độ thời vụ, như sử dụng phương trình hồi quy hoặc tương quan với đường trung bình động.
Bước 3: Thu thập dữ liệu và ngoại suy
- Sau khi xử lý dữ liệu, chúng ta cần quyết định cách ngoại suy dữ liệu.
- Thông thường, chúng ta sẽ phân tách dữ liệu thành các cấp độ, xu hướng và chu kỳ.
- Một sự kết hợp của các ước tính mức độ và xu hướng sẽ được sử dụng.
Bước 4: Đánh giá độ không chắc chắn
- Đánh giá độ không chắc chắn dựa trên các ước tính thực nghiệm từ các thử nghiệm trong mẫu.
- Đối với các biểu đồ tỷ lệ, khoảng thời gian dự báo sẽ được ước tính bằng cách sử dụng logarit của giá trị thực và giá trị dự đoán.
Với các bước trên, chúng ta có thể áp dụng phép ngoại suy một cách hiệu quả và đạt được những dự đoán chính xác về tương lai.
Based on the original article from here.