Dữ liệu đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc nghiên cứu các hiện tượng kinh tế và xã hội. Có hai loại dữ liệu cơ bản, dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Vậy dữ liệu thô là gì? Sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp là gì?
Hãy cùng nhau tìm hiểu qua nội dung bài viết nhé!
Dữ liệu thô là gì?
Dữ liệu gốc được dịch sang tiếng Việt là dữ liệu gốc. Đây là những dữ liệu chưa có, lần đầu tiên được thu thập và do chính các nhà nghiên cứu thu thập. Trên thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp, người nghiên cứu sẽ phải tiến hành điều tra, thu thập dữ liệu sơ cấp.
Dữ liệu được thu thập thường bao gồm: thông tin về việc sử dụng sản phẩm hiện tại của khách hàng, kỳ vọng của họ đối với sản phẩm trong tương lai, đánh giá của họ về các thuộc tính của sản phẩm, sản phẩm và các dịch vụ đi kèm,…
Dữ liệu thô đóng vai trò cấp bách, kịp thời trong việc giải quyết vấn đề. Dữ liệu thô được thu thập trực tiếp nên độ chính xác sẽ cao hơn. Tuy nhiên, dữ liệu thô cũng cần trải qua quá trình nghiên cứu thực tế mới có được nên việc thu thập dữ liệu thô thường tốn nhiều thời gian và chi phí.
Xem thêm:
- Độ lệch chuẩn là gì? Công thức là gì?
- Phân kỳ là gì? 3 điểm bất đồng phổ biến nhất
- Dữ liệu thô định tính nói chung là dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết và hiểu biết đầy đủ về một câu hỏi cụ thể. Nó có thể được tính gần đúng nhưng cũng không được tính toán. Do đó, các nhà nghiên cứu cần có sự hiểu biết toàn diện về các loại đối tượng trước khi tiến hành thu thập dữ liệu.
- Dữ liệu thô định lượng là dữ liệu liên quan đến số lượng hoặc số. Nó đề cập đến nguồn dữ liệu mà từ đó các giá trị và số lượng được tính toán. Trong báo cáo thống kê, hầu hết các phân tích được thực hiện bằng loại dữ liệu này.
- Khả năng cạnh tranh cốt lõi là gì? Xác định tiêu chí
- Thành phố khai thác mỏ là gì? Sự thật về việc thành phố khai thác lừa đảo người chơi?
Dữ liệu thứ cấp là gì?
Dữ liệu thứ cấp dịch sang tiếng Anh là secondary data. Dữ liệu thứ cấp bao gồm tất cả dữ liệu có sẵn mà bạn không tự thu thập hoặc công bố, vì vậy rất dễ thu thập và mất ít thời gian và tiền bạc hơn để thu thập. Tuy nhiên, nó là một tài liệu quan trọng trong nghiên cứu thị trường và các ngành khoa học xã hội khác.
Dữ liệu thứ cấp được thu thập cho một mục đích, đã có sẵn ở đâu đó, có thể đến từ: kho dữ liệu của công ty hoặc tổ chức, kho dữ liệu của cơ quan chính phủ, Internet, báo, đài, tạp chí, v.v. và có thể được sử dụng cho nghiên cứu này .
Phân loại dữ liệu chính
Về bản chất, dữ liệu thô có thể được chia thành hai loại: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.
Hai loại dữ liệu chính này khác nhau theo những cách cụ thể sau:
Chuẩn
Dữ liệu định tính
Dữ liệu định lượng
Mục tiêu
Thông qua sự đồng thuận và nghiên cứu thăm dò.
Định lượng dữ liệu và khái quát hóa các phát hiện cho các quần thể.
Mẫu
Nhỏ và không đại diện
Cỡ mẫu lớn và mang tính đại diện
Thu thập dữ liệu
Các nhà nghiên cứu đóng một vai trò rất quan trọng trong việc tiến hành thu thập dữ liệu thực địa.
Các câu hỏi luôn có cấu trúc và chi tiết.
Phân tích dữ liệu
Không có sẵn để thống kê.
Thống kê
Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Mặc dù cùng là dữ liệu cung cấp thông tin cho quá trình nghiên cứu, nhưng cũng có những khác biệt rất cụ thể giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp.
Có thể bạn quan tâm:
Để phân biệt rõ ràng sự khác nhau giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, chúng ta sẽ xem xét chúng theo các tiêu chí cơ bản như mục đích thu thập, quy trình thu thập thông tin, chi phí thu thập và thời gian thu thập như bảng dưới đây:
Tiêu chí danh mục
Dữ liệu chính
Dữ liệu phụ
Yêu thích
Nhà nghiên cứu đầu tiên về một chủ đề trong xã hội.
Hữu ích cho việc nghiên cứu các chủ đề khác có thể thuộc cùng một lĩnh vực.
Thu thập thông tin
Các học viên có thể gặp nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm nguồn thông tin để phục vụ cho đề tài nghiên cứu của mình.
Người dùng sẽ có thể tìm kiếm thông tin dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Chi phí thu thập dữ liệu
Vì quá trình thu thập thông tin khó khăn nên có thể tốn kém.
Chi phí tương đối thấp vì nguồn thông tin đã có sẵn.
Thời gian thu thập dữ liệu
Mất nhiều thời gian tìm kiếm nguồn dữ liệu cho đề tài nghiên cứu.
Thời gian thu thập thông tin ngắn do người thực hiện chỉ cần tìm những thông tin cần thiết để phục vụ và đáp ứng yêu cầu của dự án.
Ví dụ cụ thể
Chúng ta thử xét ví dụ sau để hiểu rõ hơn về dữ liệu sơ cấp và thứ cấp như sau:
Giả sử bạn đang thực hiện một dự án nghiên cứu chấn thương của những người sống sót sau hỏa hoạn. Bạn thường sẽ bắt đầu dự án nghiên cứu của mình bằng cách đọc tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu được thu thập từ các bài báo đã xuất bản và ghi chú nghiên cứu chưa được xuất bản là loại dữ liệu thứ cấp.
Mặc dù đây hoàn toàn không phải là dữ liệu thô, nhưng nó vẫn có thể cung cấp cho bạn nhiều thông tin hữu ích. Nếu bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để biết nơi bắt đầu nghiên cứu của mình.
Bạn đến một đơn vị chuyên quản lý và phục hồi hỏa hoạn và phỏng vấn những người sống sót sau hỏa hoạn, và dữ liệu thu thập được trong quá trình nghiên cứu của bạn là dữ liệu thô.
Kết luận
Qua bài viết này chắc hẳn các bạn đã hiểu raw data là gì và các thông tin liên quan đến loại data này, từ đó biết cách áp dụng vào dự án của mình. Ngoài ra, nếu bạn còn bất kỳ thắc mắc nào, mong chúng tôi có thể hỗ trợ bạn sớm nhất, đừng quên để lại lời nhắn bên dưới bài viết này.
Biên tập thông tin: taichinh24h.com.vn